100個くらい、というか最低100個 - Data Scientistを目指してた元学生のblog

こんばんは、

題名の「100個くらい」というのはですね、

これから100個くらい有名アルゴリズムやデータの分析、データ構造を書いていこうと思いまして。

内容は、sortとか、~~問題と呼ばれる類いの物とか、ニューラルネットの類いのものとかやっていきたいと思います。

簡単なのはC+で書きます（sort etc）そのほか面倒な物と分析系は、Python (or R)で書いていこうと思います。

紹介したいなと思うことは、いくつかのアルゴリズム（もしくは、言語）で書くかもしれません。

と考えていました。

そこで、もし一日１つ書いたとしたら、100日ですよね。

今日から、100日後というのは、3月の23日なんですよね。

（できたらもっと早く終わらせたいな。。）

就活始まってますよね。。。

ということで、難しい内容もやっていきますが、簡単なやつもそこそこ入れていきます。

あと、データの分析をする際は、誰でも使えるデータを使って行こうと思いますので、参考にしてくれたら嬉しいです。

あと、自分の研究分野の方によった物も扱うと思いますので、面白そうなら見てってください。

取り扱う内容はだいたい下の本に載ってるものを扱います。

アルゴリズム系とデータ構造系はこのへんを教科書に

京大の茨木先生の本です。

図書館にあった可愛らしい本です。

統計解析、機械学習系はこのあたり。

この辺りで本の紹介疲れたんで、記事書くごとに参考資料を載せることにします。

では！